Berkeley DB XML是一种原生的XML数据库，它允许将XML文档内容直接存储在数据库中。
由此，我想可以用它来存储一些简单的、不经常更新的、但是要求快速查询的数据。
我们通过一个简单的例子来说明，如何针对Berkeley DB XML来存储XML文档:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
from bsddb.db import *
from dbxml import *
 
mgr = XmlManager()
uc = mgr.createUpdateContext()
 
container = mgr.openContainer("demo.dbxml", DB_CREATE)
 
filename = ‘demo’
fileContents = """<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<result>OK</result>
"""
 
container.putDocument(filename, fileContents, uc)
在这个例子中，会创建一个名为demo.dbxml的数据库文件。
相应的，我们读取刚刚存储的内容，可以使用：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
from bsddb.db import *
from dbxml import *
 
mgr = XmlManager()
 
container = mgr.openContainer("demo.dbxml")
container.addAlias("demo")
 
qc = mgr.createQueryContext()
 
results = mgr.query("collection(’demo’)/result", qc)
 
for value in results:
    document = value.asDocument()
    print document.getName(), "=", value.asString()
在实际应用过程中，发现当大量数据同时插入的时候，会产生类似以下的错误：

Traceback […]

什么是自省？
在日常生活中，自省（introspection）是一种自我检查行为。自省是指对某人自身思想、情绪、动机和行为的检查。伟大的哲学家苏格拉底将生命中的大部分时间用于自我检查，并鼓励他的雅典朋友们也这样做。他甚至对自己作出了这样的要求：“未经自省的生命不值得存在。”（请参阅参考资料以获取关于苏格拉底更多信息的链接。）
在计算机编程中，自省是指这种能力：检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么。自省向程序员提供了极大的灵活性和控制力。一旦您使用了支持自省的编程语言，就会产生类似这样的感觉：“未经检查的对象不值得实例化。”
本文介绍了 Python 编程语言的自省能力。整个 Python 语言对自省提供了深入而广泛的支持。实际上，很难想象假如 Python 语言没有其自省特性是什么样子。在读完本文时，您应该能够非常轻松地洞察到自己 Python 对象的“灵魂”。
在深入研究更高级的技术之前，我们尽可能用最普通的方式来研究 Python 自省。有些读者甚至可能会争论说：我们开始时所讨论的特性不应称之为“自省”。我们必须承认，它们是否属于自省的范畴还有待讨论。但从本文的主旨出发，我们所关心的只是找出有趣问题的答案。
现在让我们以交互方式使用 Python 来开始研究。当我们从命令行启动 Python 时，就进入了 Python shell，在这里可以输入 Python 代码，而且立刻会从 Python 解释器获得响应。（本文中列出的命令可以使用 Python 2.2.2 正确执行。如果您使用较早的版本，则可能产生不同的结果或发生错误。可以从 Python 网站下载最新版本 [请参阅参考资料]。）
清单 1. 以交互方式启动 Python 解释器
$ python
Python 2.2.2 (#1, Oct 28 2002, 17:22:19)
[GCC 3.2 (Mandrake Linux 9.0 3.2-1mdk)] on linux2
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” […]

打算编写一个MSN机器人以便支持我的字典查询网站。
看了msnp的类，似乎能够满足我的基本需求。这些是一个简单的示例。

本文简单介绍了如何使用Python的Lucene创建全文检索方案。

这里采用Python读取QQWry.Dat的IP数据库，并返回所需的省市名称。